Job Description

Responsabilidades
  • Diseñar arquitecturas de agentes (single y multi‑agente) y flujos de ejecución.
  • Integrar LLMs mediante APIs (tool calling, salidas estructuradas, streaming).
  • Construir sistemas robustos y escalables en Python (FastAPI, workers distribuidos).
  • Implementar guardrails de seguridad, control de fallos y human‑in‑the‑loop.
  • Definir métricas, trazabilidad y pipelines de evaluación y AgentOps.
  • Evolucionar prototipos hacia plataformas productivas y auditables.
Requisitos
  • Más de 6 años de experiencia en ingeniería de software.
  • Dominio avanzado de Python: tipado, testing, asincronía.
  • Experiencia real en sistemas backend en producción.
  • Experiencia práctica construyendo agentes basados en LLM con control de estado, herramientas y fallos.
  • Mentalidad de producto y alto rigor técnico.
Lo que valoramos
  • Frameworks de agentes como LangGraph, C...

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