Investigador Pre-doctoral en Modelización Multiescala y Redes Neuronales

Se ofrece una plaza de Investigador predoctoral para el desarrollo de nuevas metodologías de resolución en problemas inversos multiescala mediante redes neuronales informadas por física (PINN). El proyecto integra técnicas matemáticas avanzadas con herramientas computacionales contemporáneas del aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Requisitos fundamentales

• Título de máster en Ingeniería Matemática o equivalente, con formación en Matemática Aplicada o Física.
• Experiencia previa en modelización matemática, problemas inversos, aprendizaje automático, computación de alto rendimiento y análisis de datos.

• Sistema flexible y beneficios sociales


• Acceso a servicios internos: descuentos comerciales