Azure Data Engineer (90% remoto)

Vacantes: 1 Modalidad: Híbrido 90% remoto (Madrid) Horario: 09:00 – 18:00 Idioma: Inglés C1 (imprescindible) Experiencia: 5 años Responsabilidades Construcción y mantenimiento de Data Pipelines desde core banking y fuentes externas Desarrollo de soluciones en Azure Databricks Implementación de controles de calidad del dato , monitorización y alertas Gestión de seguridad y cumplimiento normativo de los datos Colaboración con equipos de innovación para operacionalizar modelos y reglas ✅ Requisitos imprescindibles 5 años de experiencia total como Data Engineer Experiencia en: Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage (ADLS) Desarrollo de ETL Data Pipelines con: Python Scala PySpark Optimización de modelos de datos Nivel alto de inglés (C1) ⭐ Muy valorable Experiencia con servicios Azure: Log Analytics Azure Monitor Storage Services Conocimiento de Kafka (conceptos) Experiencia en sector bancario Certificación Power BI PL-300 J-18808-Ljbffr