Azure Devops + ML (MLops) (Remote)

Core Azure MLOps Skills (8+ Years)

8+ Years of Devops Experience and 2+ Years in MLops

• Proficient in creating workspaces, datasets, and compute clusters.
• Experience with Azure ML Python SDK v2 and CLI v2 for ML operations.
• Hands on of automatic ML (AutoML), ML pipelines, model registry and deployment workflows

Lifecycle Automation:

• Automate training, testing, versioning, and deployment of ML models using CI/CD pipelines.
• Implement automated retraining based on data drift or model decay.
• Monitoring and Governance:
• Monitor ML end-to-end workflows, track model metrics, and perform alerts.
• Use MLflow integrated with Azure for experiment tracking, model versioning, and logging.

Azure DevOps Competencies

>Create pipelines that handle model training, validation, registration, Docker image creation, and dep...