Data Analyst

NTWK, azienda italiana operante nella ricerca e selezione del personale, si occupa di soddisfare le necessità dei clienti offrendo servizi personalizzati.

Profilo sintetico ricercato: Data Analyst / Analista Programmatore

L'azienda è una società di consulenza scientifica e tecnologica che supporta grandi aziende e Pubbliche Amministrazioni nei percorsi di trasformazione digitale, analisi dei dati e applicazione dell’intelligenza artificiale.

Attività richieste e Ruolo: si ricercano persone appassionate di dati e tecnologia, pronte a mettersi in gioco su progetti di:

• Data manipulation e analisi statistica: raccolta, pulizia, trasformazione ed elaborazione dati complessi.
• Machine learning e AI: sviluppo di modelli predittivi (XGBoost, Random Forest, LSTM) e automazione intelligente dei processi decisionali.
• Data visualization e dashboarding: realizzazione di report e dashboard interattive per il monitoraggio dei KPI (Odoo, Kibana, ElasticSearch).
• Natural Language Processing (NLP): analisi di testi e documenti tramite algoritmi AI, strategie RAG, modelli LLM e prompt engineering.
• Sviluppo e ottimizzazione dei workflow: automazione di processi aziendali e istituzionali tramite agenti AI e strumenti Python-based.
• Progetti di ricerca e sviluppo: collaborazione su iniziative di innovazione applicata in ambito sanitario, industriale e pubblico.

Requisiti:

• Laurea in discipline STEM (Matematica, Informatica, Statistica, Ingegneria o affini).
• Buona conoscenza di almeno due distinti linguaggi di programmazione e dei principali pacchetti Python per data science (NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Capacità di analisi critica, problem solving e attenzione al dettaglio.
• Attitudine alla collaborazione e al lavoro di gruppo.
• Curiosità, spirito di iniziativa e voglia di crescere in un contesto altamente innovativo.

Cosa si offre:

• Inserimento in team multidisciplinari impegnati in progetti di innovazione digitale per la Pubblica Amministrazione e le imprese.
• Progetti sfidanti che permettono di restare sempre aggiornati e allineati alle più recenti soluzioni oggetto di trasferimento tecnologico dalla ricerca al mondo produttivo
• Possibilità di lavorare con team altamente specializzati su temi di AI, machine learning, NLP e automazione dei processi, con effetti di formazione continua sia on-the-job sia attivando percorsi formativi dedicati.
• Un ambiente di lavoro aperto, scientificamente stimolante e orientato alla crescita.
• Opportunità di contribuire a progetti di ricerca ad alto impatto, in collaborazione con università, centri di ricerca e partner istituzionali.

Sedi di lavoro: Milano, Genova, Pescara