Job Description

Somos una consultora de recursos humanos y (headhunting) para mandos medios, gerenciales y directivos.

Conectamos talento por medio de diferentes técnicas de entrevista y evaluaciones a la medida:

- Equipo experimentado
- Soluciones integrales
- Alcance para toda americas y reclutamiento Global

Nos especializamos en diferentes sectores:
- Digital
- Ecommerce
- Startups
- Entretenimiento
- IT
- Industria
- Consumo
- Logística
- Construcción
- Servicios
- Retail
-Belleza
-Restaurantes

Nuestra cultura organizacional se basa en nuestros 4 pilares:

1. Catalizar > Impulsamos clientes y candidatos generando vínculos que perduran
2. Crear > Colaboramos de la mano con los clientes ofreciendo resultados óptimos y a la medida.
3. Conectar > Con alcance en sur y centro américa construyendo redes de talento.
4. Comunicar > Compartimos prácticas de Recursos Humanos con gestores de alta experiencia en el mercado



Ubicación: Híbrido – Oficina Central y Remoto
Tipo de Contrato: Indefinido


Desafío Profesional

¿Te entusiasma diseñar, construir y evolucionar arquitecturas de datos para potenciar la toma de decisiones estratégicas y transformar la manera en que las organizaciones utilizan la información? Únete a nuestro equipo para liderar la modernización y optimización de plataformas de datos, gobernanza y procesos ETL en un entorno diverso, digitalmente avanzado y orientado a la innovación. Buscamos personas apasionadas por la excelencia, con pensamiento estratégico e interés en habilitar nuevos casos de uso en inteligencia artificial y analítica avanzada.


Responsabilidades – Arquitectura, Modelado y Gobernanza de Datos Empresariales



  • Definir, diseñar y evolucionar arquitecturas de datos robustas, escalables y seguras alineadas con la estrategia de negocio.

  • Analizar requisitos, traducir necesidades de negocio a modelos de datos y seleccionar tecnologías adecuadas (Data Warehouse, Data Lake, soluciones Cloud).

  • Liderar proyectos de integración, calidad y migración de datos, garantizando la disponibilidad, integridad y confiabilidad de la información.

  • Supervisar el desarrollo de pipelines ETL/ELT, procesos batch y en tiempo real, y automatización de flujos de datos.

  • Implementar políticas y prácticas de gobernanza: catalogación, master data, linaje, privacidad y seguridad de los datos.

  • Colaborar con equipos de datos, producto, TI, marketing y negocio para habilitar analítica avanzada, inteligencia artificial y reporting de alto impacto.

  • Evaluar e incorporar nuevas tecnologías, estándares y mejores prácticas en data architecture, data mesh y plataformas modernas.

  • Documentar diseños, procesos y normas para maximizar el uso eficiente y seguro de los activos de datos organizacionales.


Requisitos – Experiencia en Arquitectura de Datos, Modelado y Soluciones Cloud



  • Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de Datos, Matemáticas, o carreras afines.

  • Mínimo3 años de experiencia en posiciones de Data Architect, Solutions Architect, Data Engineer o similares.

  • Dominio avanzado en modelado de bases de datos, diseño de pipelines ETL, almacenamiento estructurado y no estructurado.

  • Experiencia con plataformas Cloud como AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake o equivalentes.

  • Manejo experto de SQL, lenguajes de scripting (Python, Shell) y frameworks de orquestación de datos.

  • Conocimientos sólidos en gestión de metadatos, master data management, data lineage y data governance.

  • Capacidad para liderar proyectos multidisciplinarios y gestionar prioridades en contextos ágiles.

  • Nivel intermedio/alto de inglés técnico para documentación y colaboración con equipos globales.


Principales Tareas – Integración, Optimización y Seguridad en Plataformas de Datos



  • Diseñar e implementar modelos de datos eficientes para aplicaciones analíticas y operacionales.

  • Desarrollar y optimizar pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos desde múltiples fuentes internas y externas.

  • Velar por el cumplimiento de regulaciones y políticas de protección de datos (GDPR, CCPA, u otras aplicables).

  • Colaborar en el desarrollo de APIs y microservicios de datos para consumo interno y externo.

  • Detectar oportunidades de mejora continua en herramientas, procesos y plataformas de datos.

  • Participar en capacitaciones, workshops y difusión de buenas prácticas de manejo de datos.


Perfil – Liderazgo Técnico, Colaboración y Mentalidad Innovadora en Data Architecture


  • Pensamiento analítico, orientación a resultados y visión estratégica en soluciones de datos.

  • Habilidad para comunicar conceptos complejos y recomendaciones técnicas a audiencias diversas.

  • Compromiso con la calidad, la ética y la confidencialidad en el trabajo diario.

  • Proactividad, autonomía, apertura al aprendizaje y actualización continua en tecnologías de datos.

  • Promoción de la diversidad, inclusión y colaboración en equipos multidisciplinarios y multiculturales.


Beneficios y Oportunidades – Desarrollo Profesional y Flexibilidad en Arquitectura de Datos


  • Salario competitivo y esquema de incentivos por resultados en proyectos de datos.

  • Plan de formación continua en data engineering, cloud solutions y tendencias en inteligencia artificial.

  • Entorno de trabajo híbrido y flexible, con posibilidad de contribuir a iniciativas globales.

  • Participación en proyectos innovadores, desafiantes y con impacto real en la transformación digital de la compañía.

  • Oportunidades claras de desarrollo profesional, reconocimiento y crecimiento en una empresa líder en el sector.

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