Job Description
¿Te motiva diseñar arquitecturas de datos escalables, automatizar procesos y llevar soluciones de datos a producción? ¡Queremos conocerte!
Buscamos una persona especializada en Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, trabajando con tecnologías modernas y entornos cloud, en proyectos reales de alto impacto.
¿Qué harás en tu día a día?
➡️ Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.
➡️ Trabajar con Python para el procesamiento y orquestación de datos.
➡️ Implementar soluciones de datos utilizando Databricks y tecnologías distribuidas.
➡️ Diseñar y optimizar bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL.
➡️ Colaborar en el despliegue de aplicaciones y servicios mediante prácticas DevOps y plataformas de despliegue.
➡️ Integrar pipelines y servicios de datos con WebApps y soluciones orientadas a negocio.
➡️ Garantizar la calidad, fiabilidad y seguridad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
➡️ Documentar arquitecturas, flujos de datos y decisiones técnicas.
Encajarás perfectamente si…
✔️ Tienes experiencia como Data Engineer o en roles similares.
✔️ Dominas Python aplicado a ingeniería de datos.
✔️ Has trabajado con Databricks en entornos productivos.
✔️ Tienes experiencia con PostgreSQL y modelado de datos.
✔️ Conoces principios y herramientas DevOps (CI/CD, despliegues, automatización).
✔️ Has integrado soluciones de datos con aplicaciones web.
✔️ Tienes mentalidad analítica, orientación a la calidad y buenas habilidades de comunicación.
Y sería un plus si además…
⭐ Has trabajado con arquitecturas cloud (Azure, AWS o GCP).
⭐ Conoces herramientas de orquestación o monitorización de pipelines.
⭐ Tienes experiencia con contenedores (Docker) o servicios de despliegue.
⭐ Has colaborado estrechamente con equipos de Data Science o Analytics.
⭐ Te interesa la optimización del rendimiento y la escalabilidad.
¿Qué ofrecemos?
✅ Proyectos tecnológicos retadores en entornos modernos de datos.
✅ Buen ambiente de trabajo y colaboración entre equipos técnicos.
✅ Plan de desarrollo profesional y formación continua.
✅ Horario flexible y posibilidad de teletrabajo / modalidad híbrida.
✅ Beneficios adicionales: seguro médico, formaciones, equipo técnico y más.
¡Únete a nuestro equipo y construye soluciones de datos sólidas y escalables que marcan la diferencia!
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