Data Engineer

In Mavriq, parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta - che si tratti di un mutuo, un’assicurazione, una fornitura di energia o un piano telefonico. I nostri brand, tra cui MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho, e realtà internazionali come LeLynx.fr, Rastreator.es, Pricewise.nl e Verivox.de, offrono chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti. Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell’innovazione - perché cambiare le regole, quando non funzionano al meglio, è nel nostro DNA.

Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più strategici del momento: la creazione del nuovo data warehouse in cloud del Gruppo. Entrerai a far parte di un team cross-funzionale composto da Tech, Marketing, Operations e Commerciale, e collaborerai anche con consulenti esterni. Progetterai, costruirai e ottimizzerai le nuove infrastrutture dati che guideranno le decisioni di business nei prossimi anni, lavorando su sistemi moderni, scalabili e orientati all’innovazione.

Cosa offriamo

Crediamo che la crescita nasca dall’incontro tra curiosità e autonomia. Offriamo un ambiente ibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati. A completare il quadro, un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria (CCNL Commercio), buoni pasto, welfare, e accesso a piattaforme di e-learning.

Dove lavorerai

La nostra sede è in Via Desenzano 2, Milano (MM1 Gambara). Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni a settimana in ufficio e fino a tre in smart working. I momenti in presenza sono fondamentali per confrontarci, scambiare idee e alimentare la cultura di squadra che ci distingue.

Cosa farai

Nel team Data Engineering ti occuperai di:

• Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL.
• Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti.
• Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori.
• Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati.
• Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche.
• Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici.
• Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche.
• Analizzare logiche di business, processi e modelli dati.
• Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering.

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.
• Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer.
• Ottima conoscenza di Python, Java o Scala.
• Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop).
• Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery.
• Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza.

Competenze trasversali

• Ottime capacità analitiche e di problem solving.
• Attitudine collaborativa e orientata al team.
• Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali.
• Buone capacità comunicative, scritte e orali.
• Ottima padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel.
• Ottima conoscenza dell’italiano e buona conoscenza dell’inglese.

Nice to have

• Esperienza con strumenti di reporting (es. Tableau, Looker, Power BI).
• Conoscenza di Apache Spark, Airflow o AWS Glue.
• Buona conoscenza di francese e/o spagnolo.

In Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo, testiamo, impariamo.

Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un’occasione per migliorare.

Se ti rivedi in questo approccio, non vediamo l’ora di conoscerti.

(La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91.)