Job Description

L'offre Data Management

L’explosion des données numériques rend incontournable la mise en place d’une stratégie de gestion de la donnée. La Data est un véritable levier pour accroître les performances des entreprises, aider les dirigeants dans leur prise de décision et la mise en place de cas d’usages.

Pour pouvoir la mettre en œuvre, il est important de prendre en compte :  la qualité, la protection et la sécurité des données ainsi que les infrastructures pour les héberger.

ATLANSE vous accompagne dans la mise en oeuvre de vos projets Data autour de quatre axes d’expertise.

Quatre axes d'expertise

Gouvernance & Stratégie

Architecture

Qualité

Sécurité

Gouvernance & Stratégie de la donnée

  • Structuration de la vision de la donnée en fonction de la stratégie de
    l’entreprise
  • Ambition et objectifs attendus
  • Modèle opératoire, opérationnel et organisationnel
  • Mise en place de processus de gouvernance et de conformité

    • Architecture des données

  • Définition d’une vision 360°
  • Structuration générale des données
  • Intégration des données à l’architecture générale de l’entreprise
  • Modélisation des données
  • Urbanisation des environnements de données : zones brutes, raffinées…
  • Optimisation des architectures hétérogènes

    • Qualité des données

  • Définition de la stratégie
  • Cartographie des données
  • Optimisation des flux
  • Identification et mise en place de processus de gestion de données
  • Aide au choix d’un outil de gestion de la qualité des données
  • Mise en place d’un dispositif de maintien de la qualité des données et d’indicateurs de suivi

    • Sécurité des données

  • Définition et mise en place d’une politique de sécurisation :
    flux, transfert, accès
  • Cartographie des risques
  • Sécurisation des postes de travail, des serveurs, du réseau
  • Mise en place de contrôles de sécurité techniques et organisationnels

    • Quelques méthodologies adressées

  • PowerBI
  • Tableau
  • SAP BO
  • Qlik Sense
  • Spark
  • Teradata
  • Oracle Business Intelligence
  • PostgreSQL
  • Microstrategy
  • Kafka
  • Databricks
  • Hive
  • Cassandra
  • MongoDB
  • ELK
  • Splunk
  • Hadoop
  • Python
  • Scala
  • Java
  • SQL
  • Azure
  • Outscale
  • AWS
  • Oracle Cloud Platform
  • GCP

    • Quelques références

    GRANDE DISTRIBUTION

    Mise à disposition des données au sein d’un Datalake  afin de les analyser et de mettre en place des KPI pour que le programme Fidélité réponde au mieux aux besoins des collaborateurs (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure DevOps)

    ASSET MANAGEMENT

    Mise en place d’un Datawarehouse  pour analyser les données au sein d’un référentiel unique et faciliter la prise de décisions stratégiques concernant la gestion de portefeuilles d’investissement (Solution Markit)

    BANQUE

    Accompagnement dans  le développement et la mise en place d’outils de Data Mining  en étroite collaboration avec les métiers

    Témoignage

    Wassim | Data Engineer Azure

    Je suis diplômé d’un master Innovation Marché et Science des données qui est un mélange entre la science des données (le  Machine Learning ) et le  Big Data  (le traitement des données massives). J’ai pu y étudier les technologies  Hadoop , la distribution  Hortonworks  et tout ce qui concerne le Machine Learning comme les algorithmes, leur fonctionnement ainsi que la programmation en  Scala , en  Python  et en  Java .

    Offres d'emploi

    CDI – 5 ans d’expérience – anglais
    Banque

    CDI – 5 ans d’expérience – anglais
    Transport & Livraison colis

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