Data Scientist Modelos y Datos

Diseñar y desarrollar modelos analíticos avanzados para Riesgos No Financieros para apoyar la gestión de riesgos y la toma de decisiones de negocio, aplicando rigor metodológico que integre técnicas de detección de anomalías, integridad de datos y explicabilidad, para entregar activos analíticos robustos y auditables que mitiguen proactivamente amenazas críticas y maximicen el valor protegido para el negocio.1. Excelencia Técnica y Agnóstica: Desarrollar soluciones analíticas seleccionando la estrategia más idónea (Reglas, No Supervisados, Supervisados o Grafos) según la naturaleza del problema y la disponibilidad de datos, priorizando la detección efectiva de patrones anómalos sobre la complejidad innecesaria,.2. Defendibilidad y Explicabilidad Garantizar que todo modelo desarrollado no sea una caja negra, implementando técnicas de interpretabilidad (como SHAP o explicaciones locales) que permitan justificar cada alerta ante la alta dirección, auditoría y reguladores.3. Rigor en el...