Job Description
Deine Aufgaben
im Einzelnen:
Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Mustern und Trends (Databricks, Notebooks, pyspark, pandas, polars, sql u.v.m.) Entwicklung verschiedener, problemspezifischer Modelle und Optimierungsalgorithmen, z.B. zur Vorhersage von Geschäftsergebnissen oder zur Kundensegmentierung (Klassifikation, Regression, Clustering; scikit-learn, Tensorflow, Pytorch; mlflow) Interdisziplinäre Zusammenarbeit in agilen Teams, um Datenanforderungen zu erfüllen und datengetriebene Erkenntnisse in Geschäftsstrategien zu integrieren (MS Teams, Sharepoint, Jira und weitere Tools) Erstellung von Dashboards und Berichten zur Präsentation der Ergebnisse (z. B. mit PowerBi, Tableau, matplotlib, seaborn, plotly) Dein Profil
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich ...
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