Data Scientist Senior

Formación : Título universitario enTecnologías de la información, Informática o afín

Modalidad : Hibrido

Temporalidad : Indefinido

Experiencia: 3años en adelante

Inglés: Nivel Intermedio-Avanzado

(IMPORTANTEBackgroud de Fisico Matematico) Profesional con sólida experiencia en Cienciade Datos. Competente en el análisis de datos, desarrollo de software mediantealgoritmos de aprendizaje automático, modelado predictivo y análisisexploratorio de datos. Habilidad destacada para comprender el contexto delnegocio, preprocesar e integrar datos provenientes de distintas fuentes,reducir dimensionalidad, validar hallazgos y presentar resultados relevantespara la toma de decisiones empresariales. Experiencia en liderar proyectos,colaborar con áreas usuarias y equipos multidisciplinarios, y aplicarmetodologías avanzadas de análisis y aprendizaje automático.

Certificaciones:

• Associate Cloud Engineer
• Cloud Digital Leader
• Professional Machine Learning Engineer
• AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
• Azure Data Scientist Associate
• Data Scientist Certification

Herramientas Obligatorias:

• Lenguajes: Python, R, SQL
• Frameworks: Apache Spark, PySpark, TensorFlow
• Bibliotecas/Plataformas: Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, Jupyter Lab
• Modelos/Estadística: Machine Learning, Modelos Predictivos y AI

Herramientas Deseables:

• GCP BigQuery, Databricks, MLFlow (MLOps)
• Visualización: Power BI, Tableau, Looker
• Hadoop, Vertex, GitHub
• Confluence/Jira/Retail

Soft Skills:

• Comunicación efectiva (oral y escrita)
• Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria
• Pensamiento analítico, creativo y resolución de problemas
• Líder proactivo con capacidad de organización y autogestión
• Capacidad de negociación y toma de decisiones basada en datos
• Atención al detalle, con enfoque en la objetividad y resultados

Idioma:

• Inglés: Nivel Intermedio-Avanzado.

Superiores + SGMM individual + Seguro Dental + Seguro de Vida + Vales