Job Description
Data Scientist
Department: Operations
Employment Type: Full Time
Location: Colombia
Description
En Imagemaker buscamos Data Scientist en Colombia o Chile.
Propósito
El propósito de este rol es generar insights basados en datos que guíen las decisiones comerciales y de producto dentro del ecosistema NDC, a través de análisis rigurosos, experimentación y analítica avanzada. El Data Scientist permitirá comprender el comportamiento de clientes y partners, medir el impacto de las iniciativas NDC y optimizar la conversión, los ingresos y el desempeño de productos ancillaries.
Contexto del negocio
Este rol forma parte del equipo de Data de Sales Management y se enfoca en la línea de NDC (New Distribution Capability), un pilar estratégico en la transformación comercial y de distribución.
NDC introduce nuevas dinámicas comerciales, estrategias de pricing e interacciones con clientes a través de canales directos e indirectos, lo que requiere capacidades analíticas avanzadas para evaluar el desempeño, testear hipótesis y apoyar la toma de decisiones en un entorno de alto volumen y múltiples mercados.
El Data Scientist trabajará en estrecha colaboración con los equipos de Producto, Revenue Management, Analytics y Data Engineering para asegurar que los insights sean accionables, escalables y alineados con los objetivos del negocio.
Key Responsibilities
- Diseñar, ejecutar y analizar experimentos y pruebas A/B para evaluar iniciativas NDC, estrategias de pricing, ofertas y desempeño de productos ancillaries.
- Realizar análisis exploratorios y avanzados de datos para comprender el comportamiento de clientes, agencias y canales dentro del ecosistema NDC.
- Desarrollar modelos estadísticos y analíticos para medir impacto, identificar drivers de conversión e ingresos y apoyar la toma de decisiones comerciales.
- Traducir hallazgos analíticos complejos en insights claros y accionables para los equipos de Producto, Revenue Management y stakeholders del negocio.
- Colaborar estrechamente con Data Engineers para garantizar la calidad de los datos, la correcta disponibilidad de features y soluciones analíticas escalables.
Skills, Knowledge and Expertise
Requisitos mandatorios:
- Sólida experiencia en análisis de datos y experimentación, incluyendo diseño y evaluación de pruebas A/B, experimentos controlados y enfoques cuasi-experimentales.
- Dominio avanzado de SQL para exploración de datos, construcción de features y análisis de desempeño sobre grandes volúmenes de datos.
- Dominio de Python para análisis de datos (pandas, numpy, scipy, statsmodels) y flujos de trabajo analíticos reproducibles.
- Sólido entendimiento de estadística e inferencia causal (test de hipótesis, intervalos de confianza, sesgo, varianza, lift, atribución).
- Experiencia trabajando en entornos de analítica en la nube (GCP).
Requisitos deseables:
- Experiencia analizando productos digitales, pricing, funnels de conversión o desempeño comercial.
- Familiaridad con plataformas de experimentación, feature flags o frameworks de experimentación.
- Experiencia colaborando estrechamente con equipos de Producto, Revenue Management o Growth.
- Conocimiento del ecosistema NDC, e-commerce o canales de venta indirectos (no excluyente).
- Experiencia traduciendo resultados analíticos en recomendaciones de negocio, más allá de reportes.
Habilidades blandas:
- Fuerte pensamiento analítico y capacidad para estructurar problemas ambiguos.
- Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para explicar análisis complejos a audiencias no técnicas.
- Alto nivel de autonomía y sentido de ownership sobre los análisis y resultados.
- Mentalidad curiosa, con capacidad para cuestionar supuestos utilizando datos.
- Comodidad para trabajar en entornos dinámicos, de ritmo acelerado y con múltiples stakeholders.
Benefits
- ️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
- ✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
- ⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
- Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
- Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
- Convenios y precios preferenciales con bancos.
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