Engenheiro de Dados e Analytics

Modelo de Atuação:

• Atuação em projetos estratégicos de dados e analytics;
• Integração com times multidisciplinares;
• Trabalho remoto, com visitas esporádicas aos clientes em São Paulo, de acordo com o cliente/projeto

Principais Atividades

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) a partir de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e cloud);
• Atuar na modelagem de dados (Data Lake, Data Warehouse e Data Marts), garantindo performance, escalabilidade e governança;
• Processar grandes volumes de dados utilizando Spark (PySpark ou Scala) e frameworks de Big Data;
• Desenvolver scripts e automações em Python para extração, integração e tratamento de dados;
• Criar e otimizar consultas SQL avançadas (procedures, views, functions, jobs), com foco em performance;
• Atuar em ambientes cloud (GCP, Oracle Cloud, Azure ou similares),...