Job Description

O que esperamos de você
Experiência prévia em Software House ou consultoria de dados, lidando com múltiplos clientes e stacks diversas;
Criação e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) em Python, Airflow ou Spark;
Proficiência em SQL avançado e modelagem de dados;
Experiência com AWS (S3, Glue, Redshift), BigQuery ou Snowflake;
Visão sistêmica para estruturar ambientes de dados escaláveis, seguros e bem documentados.
Diferenciais
Experiência com dados em tempo real (Kafka, Kinesis);
Conhecimento em DataOps e automação de deploys;
Capacidade de liderar projetos técnicos ou mentorias.
  • Local de trabalho: São Paulo, SP
  • Regime de contratação de tipo: Prestador de Serviços (PJ)
  • Jornada: Período Integral
  • Nível hierárquico: Analista
VALORIZADO

Tempo de experiência: Entre 5 e 10 anos

HABILIDADES...

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