Job Description

  • Experiência sólida com desenvolvimento (backend/serviços) com foco em sistemas escaláveis.
  • Domínio de Python e experiência relevante com Go em produção.
  • Vivência com Big Data e processamento distribuído (ex.: Spark/PySpark).
  • Forte base em Engenharia de Dados (ETL/ELT, qualidade, performance, versionamento, boas práticas).
  • Experiência com bancos relacionais e não-relacionais, modelagem e otimização de consultas/armazenamento.
  • Experiência com testes automatizados (unitário/integração), Git e práticas de CI/CD.


Diferenciais

  • Experiência com Kubernetes e containers (Docker) para workloads de dados e serviços.
  • Experiência com AWS (data services, observabilidade, segurança e automação).
  • Experiência com orquestração (ex.: Airflow/Argo) e padrões de arquitetura de dados (lakehouse/medallion).
  • Experiência em ambientes financeiros, onde confiabilidade, auditoria e rastreabilidade s...

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