Especialista de dados e analytics

Experiências desejadas:

• Ensino superior completo;
• Conhecimento Profundo em Databricks: Domínio da plataforma Databricks e seus componentes, como Delta Lake, MLflow e notebooks colaborativos;
• Big Data e Cloud Computing: Experiência com processamento de big data e arquitetura de nuvem focada em dados (Data Lake, Lakehouse, DWH);
• Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens suportadas pelo Databricks, como Python, SQL, Scala e/ou R;
• Experiência com IA/MLOps: Conhecimento em operações de machine learning (MLOps) e como incorporar IA nas soluções de dados. 

Diferenciais:

• Certificações: Certificações relevantes em tecnologias de nuvem (AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect, GCP Professional Cloud Architect) e/ou certificações Databricks são um diferencial. 

Habilidades e comportamentos que fazem a diferença:

• Visão Holística: Capacidade d...