Diesen Beitrag können Sie leisten

• Anforderungsaufnahme von Service- und Geschäftsprozessverantwortlichen und Use Case-optimierten Datenmodellen ableiten
• Engineering für die Pilotierung und Neuaufbau der neuen Data & Analytics Plattform
• Datenpipelines konzipieren, entwickeln, pflegen und optimieren
• Datenaufbereitungsprozesse und Datenrepositories hinsichtlich Perfomance, Zuverlässigkeit und Ressourceneffizienz optimieren
• Die Erhebung von Datenqualitätsmerkmalen automatisieren und Vorschläge zur Verbesserung der Datenqualität erarbeiten

Das macht Sie einzigartig

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation (HF / Bachelor/Master) sowie ITIL-Zertifizierung, HERMES Zertifizierung von Vorteil und Erfahrung mit Data Engineering
• IT-Kenntnisse im Bereich Open Source und Technologien im Apache Project
• Selbständiges Arbeiten, Eige...