Ingeniero de Datos Semi Senior

Desde Workana estamos acompañando la búsqueda de un Ingeniero de Datos Semi Senior para una empresa tecnológica del sector fintech, con operación regional y foco en datos, analítica y soporte a modelos de riesgo.

El rol está orientado a perfiles semi senior con experiencia en implementación y mantenimiento de pipelines de datos, interesados en trabajar con grandes volúmenes de información en entornos productivos, dentro de una arquitectura ya definida y con acompañamiento de perfiles senior.

La posición ofrece la oportunidad de desarrollarse técnicamente en un entorno fintech, colaborando con equipos de Tecnología, Riesgo, Producto y Analytics, con foco en ejecución, aprendizaje y mejora continua.

Requirements

• Formación en Ingeniería, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
• 3 o más años de experiencia en roles de Data Engineering o similares.
• Buen manejo de Python y SQL para procesamiento de datos.
• Experiencia práctica utilizando herramientas de procesamiento u orquestación como Spark, Airflow u opciones equivalentes.
• Experiencia trabajando con al menos un proveedor cloud (AWS, GCP o Azure).
• Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia previa en fintech o entornos de alto volumen transaccional (deseable).

Responsabilidades principales

• Construir, mantener y mejorar pipelines de datos batch y en tiempo real (ETL/ELT), trabajando sobre arquitecturas existentes.
• Integrar fuentes de datos internas y externas (core, scoring, antifraude, CRM, entre otras).
• Operar y dar soporte al Data Lake / Data Warehouse regional.
• Implementar controles básicos de calidad de datos y validaciones operativas, siguiendo lineamientos definidos.
• Monitorear pipelines y colaborar en la resolución de incidentes y errores de datos.
• Colaborar en tareas de optimización de performance y uso de recursos en entornos cloud.
• Asegurar la correcta disponibilidad del dato para su consumo por equipos de BI, Analytics y modelos de riesgo/ML.
• Cumplir con políticas de seguridad y buenas prácticas de tratamiento de datos.
• Trabajar de forma colaborativa con otros ingenieros y áreas de negocio en requerimientos de datos.

Benefits

• Modalidad: Presencial en CDMX los primeros 3 meses, luego híbrido.
• Ubicación: Ciudad de México.
• Jornada: Full-time.
• Tipo de contratación: Direct Hire.

Proceso de contratación

1. Entrevista con Hiring Manager.
2. Challenge técnico
3. Oferta.

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