Job Description

CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Machine Learning Engineer per l’area “Advanced Analytics Global”.

L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.

Cosa facciamo:

lavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati
  • applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi
  • lavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti
  • evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell'IA nelle strategie
  • sviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie;

    • Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto!

    Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche:

  • laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science
  • conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
  • forte interesse per i servizi cloud native
  • competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
  • capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
  • buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)

    • Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):

  • conoscenza di Dagster o equivalenti
  • conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
  • competenza in ambito GIS o text mining
  • competenze in ambito GenAI
  • conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python

    • La figura si occuperà di:

  • integrazione di risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
  • utilizzo di risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
  • design e implementazione di pipeline su piattaforme per il Data Engineering

    • Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

    Sede di lavoro: Milano (preferita) o Bologna, con possibilità di Smart Working.

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