Junior Data Engineer

Posizione

Siamo alla ricerca di neolaureati motivati a intraprendere un percorso di crescita come Data Engineer, all’interno di progetti innovativi in ambito Data, Cloud e Big Data.
La risorsa entrerà in team tecnici per contribuire allo sviluppo di pipeline dati, piattaforme moderne e soluzioni cloud-native per clienti enterprise.

Requisiti

Requisiti obbligatori• Laurea: Laurea in discipline STEM (Ingegneria Informatica, Informatica, Statistica, Fisica, Matematica o affini)
• Buona conoscenza di Python e SQL per analisi e trasformazione dati
• Capacità di progettare, sviluppare e orchestrare pipeline ETL/ELT, con familiarità con strumenti come Apache Airflow, Azure Data Factory o tecnologie simili
• Conoscenza di database:
Relazionali: PostgreSQL, MySQL
Non relazionali: MongoDB, DynamoDB
• Interesse verso architetture dati, integrazione e data modeling
• Conoscenza base dei principali servizi cloud (AWS, Azure o GCP)
• Familiarità con concetti di Data Warehouse e Data Lakehouse
• Basi su tecnologie Big Data (Apache Spark, Hadoop)
• Basi su containerizzazione e DevOps: Docker, Kubernetes e pratiche CI/CD
• Utilizzo di strumenti di versioning (Git, GitHub/GitLab)
• Attitudine al problem solving, capacità analitiche e forte motivazioneRequisiti preferenziali• Competenze su Databricks
• Nozioni su servizi cloud-native per data engineering (AWS Lambda, Glue; GCP Dataflow; Azure Data Factory)
• Conoscenza di Kafka per lo streaming dati
• Conoscenza di Delta Lake, modellazione dati avanzata e architetture Lakehouse
Titolo di studioLaurea (primo livello)Area disciplinareInformatica e Tecnologie ICT, Ingegneria industriale e dell'informazione, ScientificoClasse di laureaIngegneria dell'informazione (L-8, 9) Ingegneria industriale (L-9, 10) Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)Competenze linguisticheE' richiesta la conoscenza delle seguenti lingue

Italiano: madrelingua

Inglese: buono (B2-C1)