Job Description

  • (Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis

    • (Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis

    Vollzeit

  • Standort: 30938 Burgwedel, Isernhägener Str. 16
  • Land: Deutschland
  • Anstellung: Vollzeit, Unbefristet
  • Bereich: Logistik & Lager

    • Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 2.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.

    Gefüllte Regale = glückliche Kunden? Diese Gleichung geht dank unserer einzigartigen ROSSMANN-Logistik voll und ganz auf. Gemeinsam ziehen unsere starken Logistik-Teams in unseren Verteilzentren an einem Strang, um unsere Filialen immer pünktlich mit der passenden Ware zu versorgen. Wir in der Logistik-Verwaltung sind durch unsere Steuerung und Organisation des Warenflusses ein wichtiger vorbereitender Teil dieser Kette.

    Nutzen Sie Ihre Chance als Logistics Expert die Logistikleitung mit Kennzahl-Analysen bei Optimierungen zu unterstützen.

    (Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis

    Das gibt’s bei uns obendrauf

  • 37,5-Stunden-Woche

  • 30 Tage Urlaub

  • Workation

  • Weihnachts- und Urlaubsgeld

  • Betriebsrente

  • Umfassendes Onboarding

  • Personalrabatt & Einkaufsgutscheine

  • Sportgruppen & Freizeitseminare

  • Kostenlose Parkplätze

  • Bikeleasing

  • 50% Mobiles Arbeiten

  • Corporate Benefits

  • Betriebsrestaurant

  • ROSSMANN-Ferienwelt

  • Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen

  • ROSSMANN-Lernwelt

  • ROSSMANN Einarbeitungstage

  • Firmenappartements

  • Exklusive Coupons

    • Das bewirken Sie bei uns

  • Als Data Engineer optimieren Sie die Datenflüsse und Prozessen in der Logistik 
  • Dabei fungieren sie als Schnittstelle der Bereiche zur Logistik und arbeiten eng mit der IT zum Thema Datenstrukturen zusammen 
  • Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf dem Aufbau neuer Datenpipelines und der Anbindung an Business Intelligence Systeme – Sie sind verantwortlich für den Entwurf, den Aufbau und das Management der Dateninfrastruktur und -pipelines in Azure und Databricks, die unseren Data Product Teams als Grundlage dienen 
  • Automatisierte Workflows und Routinen implementieren Sie in der Azure Data Factory 
  • Im Rahmen der Qualitätskontrolle identifizieren Sie durch Tiefenanalysen Ineffizienzen, Prozessbrüche und Kostentreiber
  • Sie arbeiten eng mit den Kollegen des Logistikcontrollings zusammen und stellen diesen KI-fähige Daten zur Verfügung
  • Der Bau von KPI-Dashboards, die der Leitung und der operativen Logistik zur Verfügung gestellt werden, sowie Unterstützung der Leitungseben runden Ihre Aufgaben ab 

    • Das bringen Sie mit

  • Als Grundlage bringen Sie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen, einem naturwissenschaftlichen Fach oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. mehrjährige Erfahrung im vergleichbaren Arbeitsumfeld mit 
  • Sie konnten idealerweise bereits Erfahrungen mit logistischen Prozessen sammeln 
  • Zahlen, Daten, Fakten stehen bei uns auf der Tagesordnung – sehr gute Kenntnisse mit Business Intelligence Systemen (Qlik, SAP BO, Power BI, Tableau etc) und gute MS Office Kenntnisse, vor allem Excel und PowerPoint 
  • Erste Erfahrungen mit Datenpipeline und Datenmodellierung (z.B. in databricks) sowie Grundkenntnisse in SQL und Python sind wünschenswert
  • Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe, eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise und bringen zudem eine hohe Affinität zu Zahlen mit 
  • Eine hohe Problemlösungskompetenz sowie ausgeprägte Eigeninitiative, Selbstmotivation und Teamorientierung runden Ihr Profil ab 

    • Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.

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