Machine Learning Engineer Databricks | GenAI & IA

## Machine Learning Engineer Databricks | GenAI & IAIdeen##### Job MACHINE LEARNING LLM RAG PYTHON MERCADO FINANCEIROBuscamos um(a) Machine Learning Engineer para atuar na construção e operacionalização de soluções de Inteligência Artificial dentro do ecossistema Databricks, aplicadas a produtos e operações do mercado financeiro, crédito, recebíveis e mercado de capitais.Essa pessoa terá como missão transformar iniciativas de IA — incluindo modelos preditivos e GenAI — em soluções produtivas, escaláveis e governáveis, integradas ao datalake e aos fluxos de negócio.O ambiente exige forte integração entre dados, produto e tecnologia, além de atenção especial a governança, auditoria e consistência dos resultados, dada a criticidade dos dados financeiros.O que esperamos de você: - Experiência sólida como Machine Learning Engineer ou função equivalente. - Forte experiência prática com Databricks em ambientes produtivos. - Conhecimento consistente em: Machine Learning supervisionado e não supervisionado, Python e SQL, Processamento distribuído; - Experiência com MLflow ou ferramentas similares de MLOps. - Capacidade de levar modelos do experimento à produção com foco em confiabilidade. - Boa comunicação para atuar de forma integrada com times de dados, produto e tecnologia.#### Tasks---Como Machine Learning Engineer na Ideen, você estará na vanguarda da nossa inovação tecnológica. No dia a dia, você estará imerso em uma variedade de responsabilidades emocionantes, incluindo:- Desenvolver, treinar e operacionalizar modelos de Machine Learning em ambiente Databricks. - Implementar soluções de GenAI, incluindo: Pipelines de embeddings, Busca semântica e RAG sobre dados e documentos financeiros, Integração de modelos generativos a fluxos de negócio; - Estruturar pipelines completos de treinamento, validação e inferência (batch e/ou near-real-time). - Utilizar MLflow para: Versionamento de modelos, Tracking de experimentos, Registro e governança de modelos; - Integrar soluções de IA ao datalake (bronze/silver/gold) e às camadas de consumo (produtos, APIs, BI). - Definir e acompanhar métricas de qualidade, performance e custo dos modelos. - Atuar junto aos times de produto e engenharia para garantir que os modelos atendam às regras de negócio e requisitos operacionais. - Implementar boas práticas de MLOps, incluindo automação, monitoramento e observabilidade. #### Formation Desired---Complete College Education: Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Matemática Aplicada, Estatística ou áreas correlatas*1. Sim 2. pode ser pós graduado também* #### Language Requirements---Portuguese: Native #### Other Requirements---Experiência prévia com IA aplicada a dados financeiros, especialmente em contextos como: Crédito, Recebíveis e Mercado de capitais. #### Desired Skills---- Vivência com GenAI, incluindo: RAG, Modelos de linguagem (LLMs) e Avaliação e controle de qualidade de respostas. - Conhecimento de ambientes regulados e necessidade de auditoria e rastreabilidade. - Experiência com: Integração de IA a produtos digitais e Pipelines de dados financeiros complexos - Familiaridade com: Power BI ou outras ferramentas de visualização e Governança de dados e modelos.
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