Machine Learning Engineer

En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.

Buscamos un/a Ingeniero /a de Software para Machine Learning que combine habilidades avanzadas en programación, análisis de datos y aprendizaje automático para diseñar e implementar soluciones escalables y eficientes. Este rol es clave para desarrollar modelos predictivos, automatizar procesos y generar valor directo para nuestros clientes a través del uso inteligente de la tecnología.

Participarás en todas las etapas de los proyectos de ciencia de datos, desde la exploración y modelado hasta la implementación en producción, colaborando con equipos multidisciplinarios y utilizando herramientas de cloud, frameworks de machine learning y buenas prácticas de ingeniería.

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde la concepción hasta su implementación en producción.
• Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales.
• Analizar grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos.
• Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar eficiencia y rendimiento.
• Implementar soluciones en la nube (AWS, GCP o Azure), maximizando su escalabilidad y costo-beneficio.
• Documentar y presentar los desarrollos técnicos de manera clara y efectiva.
• Impulsar mejoras continuas en prácticas de desarrollo y adopción de nuevas tecnologías.

• Fuertes habilidades de programación en Python y/o Scala .
• Conocimiento práctico en frameworks de ML como TensorFlow , PyTorch , scikit-learn , pandas .
• Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y sus herramientas de ML.
• Capacidad comprobada para diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de aprendizaje automático.
• Conocimientos sólidos en estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.
• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Enfoque colaborativo y capacidad para resolver problemas complejos con curiosidad científica.
• Deseables: Experiencia en Deep Learning , visión por computador o NLP.
• Familiaridad con MLOps , Kubernetes , Docker , OpenCV , pyspark .
• Experiencia previa con LLMs como ChatGPT, Claude, Gemini.
• Habilidades en visualización de datos y storytelling técnico.
• Experiencia con AWS Sagemaker u otras plataformas de entrenamiento de modelos en la nube.

• Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.
• ️ PTO ilimitado : Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.
• Presupuesto anual para desarrollo : Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.