Job Description

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell'unità organizzativa della Electronics Division stiamo cercando un/a per la nostra sede di

La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività:

  • Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML

  • Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML

  • Training e validazione dei modelli implementati

  • Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati

    • Titoli di studio:

    · Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini

    Seniority: (lasciare solo quella desiderata tra le seguenti)

    · Junior: 1-3 anni di esperienza;

    Conoscenze e competenze tecniche:

  • Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.)

  • Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models

  • Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++

  • Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica

    • Competenze comportamentali:

  • Proattività;

  • capacità di lavorare in gruppo;

  • attitudine al problem solving;

  • flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza.

    • Conoscenze linguistiche

  • Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++

    • Competenze informatiche

  • Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows

  • Conoscenza di sistemi di Versioning (e.g. GIT, SVN, etc.)

  • Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (e.g. Jenkins, etc.)

  • Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML

  • Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale

    • Altro

    La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.

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