Manager Madrid

Qué harás:

• Participación y/o Liderazgo en el proceso arquitectura, diseño de plataformas informacionales: BI (Data Warehouse) y Big Data (Data Lake o Data Warehouse aumentado)
• Análisis, diseño y desarrollo de soluciones y proyectos en el ámbito de la ingeniería de datos en BI y Big Data, como por ejemplo, desarrollo de procesos ETL/ELT, creación y modelado de Data Marts en entornos relacionales, dimensionales y/o Tablones que sean consumidos por herramientas especializadas y obviamente que estas actividades se practiquen de forma adecuada para las diferentes tecnologías de mercado como: entornos tradiciones Hadoop, Cloudera o Hortonworks, sus diferentes versiones en Cloud por ejemplo en AWS (Redshift, Athena, Glue, Lambda etc.) o en GCloud (Dataprep, Dataflow, Dataproc, BigQuery, etc.), entornos tradicionales BI en Bases de Datos como Oracle, SQL Server, Teradata y finalmente otros entornos BI Modernizados como sistemas MPP, Documentales, NoSQL con tecnologías c...