Job Description
Descripción del puesto
Responsabilidades*
Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).
Desplegar modelos ML en producción.
Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.
Conocimientos requeridos*
Lenguaje y frameworks
- Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).
- PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
- Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
Plataforma MLOps & Experimentación
- MLflow Tracking + Model Registry
- Kubefl...
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