Job Description
私たちは、「Empathy(共感)」というコアバリューに基づき、「きつい」「汚い」「危険」な仕事を自動化し、人々がより知的で創造的な仕事にチャレンジできる社会を実現したいと考えています。世界でも最先端の制御技術および人工知能技術を活用した、ロボティクスプラットフォームやロボットソリューションの開発と、企業への導入・運用支援を行うことで、この社会の実現を目指しています。
これまでの資金調達額は100億円以上にのぼり、毎年右肩上がりの成長を続けています。30ヶ国以上から200名以上の多国籍メンバーが集まり、日本・インド・アメリカを拠点に事業を展開しています。
現在弊社では、ロボティクス革命のさらなる推進に向けて、熱い志と豊かな才能を持った仲間を募集しています。
【主力製品】
ラピュタPA-AMR(ピッキングアシストロボット): 人が商品棚から商品をピッキング(取り出し)する作業を支援する自律走行ロボットです。現場では作業員1人に対して2~3台のAMRが付き添い、人と一緒に移動してピッキング対象まで誘導・搭載することで作業員の歩行距離を削減し、生産性を約2倍に高めます。既存の倉庫レイアウトや設備を大きく変更せず導入できるため、稼働中の現場にも容易に適用可能です。このソリューションは2018年から開発され、2020年に製品化されて本格展開されました。以降、国内ピッキング支援ロボット市場で約7割というトップクラスのシェアを獲得しており、2023年度にはグッドデザイン賞も受賞しています。日本通運やネスレ日本、ホンダロジコムなど多数の大手企業に導入されており、実際に日本通運の物流センターではPA-AMR導入後に出荷工程の生産性が42.9件/時間から110.8件/時間へと約2.5倍に向上した例も報告されています。
ラピュタAFL(自動フォークリフト): パレット単位の荷物搬送作業を自動化する自律走行フォークリフトです。倉庫内の荷役作業の約3割はフォークリフトによるパレット移動が占めています、AFLはこの領域で深刻化するオペレーター不足や安全上の課題(高所作業での墜落事故、フォークリフトの転倒・衝突事故など)に対応するため開発されました。クラウド上の高度な制御技術を活用したAFLは、人間ほどのスピードは出せないものの約6~7割の作業生産性を発揮し、夜間無人稼働も可能なためトータルでは人以上の稼働効率が期待できます。2023年に開催された展示会で初公開され、顧客から好評を得ており、現在いくつかの倉庫で実運用が始まっています(※SBSロジコム株式会社による導入事例等があります)。
ラピュタASRS(自在型自動倉庫): 既存の倉庫空間に柔軟に設置できるモジュール式の自動倉庫システムです。ブロックのように組み立て可能な棚構造を採用し、床にアンカー固定する必要がないため、どんな形状の倉庫にも対応できます。多数のAMRが棚から商品を取り出してピッキングステーションまで運ぶ「Goods-to-Person」方式で、人が歩き回る必要のない“歩行レス”の作業環境を実現します。これによりピッキング作業における人の移動時間をほぼゼロにでき、作業生産性を従来比で最大10倍程度に高めることが可能です。また天井近くまで垂直方向の空間を活用できるため、保管効率も最大2.5倍に向上します。この画期的な自動倉庫は2024年度グッドデザイン賞においてベスト100および**金賞(経済産業大臣賞)**を受賞し、高い評価を得ました。実際、人手100人規模の作業をこのASRSなら約10人で賄えるようになるとの試算もあります。
【役割と責任 】
営業オープンポジションとして、候補者の経験・志向に合わせて以下の領域で役割をアサインします。いずれもエンタープライズ顧客向けに、新規開拓から案件化・導入・拡大までを一気通貫で推進します。
- アカウントセールス:大手企業向けの新規/深耕、長期的な関係構築と受注までのリード。
- エンタープライズセールス:大型案件の創出、マルチステークホルダーの合意形成、パイプラインマネジメント。
- パートナーセールス:SI/販売パートナーとの共創による案件創出と事業拡大。
- ロジスティクスコンサルタント(プリセールス/ソリューション):現場診断、業務設計、提案設計(ASRS等)と導入支援。
【具体的な業務内容】
ターゲット業界の現場プロセス・在庫/人員/導線のボトルネックを可視化し、PA-AMR・AFL・ASRSを適材適所で組み合わせた解決案を設計します。意思決定者と現場の双方を巻き込み、投資対効果を数値で示しながら、PoC→本番導入→多拠点展開まで伴走。パートナールートでは共催施策や共同提案、成功事例の横展開までを主導します。社内ではプロダクト・オペレーション・実装チームと連携し、案件品質と導入スピードを両立します。
Requirements
必須要件
- BtoBビジネスでの営業経験(2年以上)
- エンタープライズ領域における新規開拓、中長期的のリレーション構築経験
- 高い日本語コミュニケーション能力、日本のビジネス慣習の理解
望ましい要件
- 機械・情報・制御・電気系など理系学部/高専卒
- 物流業界や自動化技術への興味
- プロジェクト型業務または類似インターン経験
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