Senior Data Engi­neer - Snowflake Expert Supply Solu­tions (m/w/d)

Senior Data Engi­neer - Snowflake Expert Supply Solu­tions (m/w/d) Für den Standort: Berlin, Düssel­dorf, Essen, Frank­furt, Hamburg, Karls­ruhe, Köln, München, Stutt­gart, Deutschlandweit Sie denken smart, begeis­tern sich für modernste Tech­no­lo­gien und sind erst zufrieden, wenn alle Prozesse und Systemeeinwand­frei funk­tio­nieren? Dann sind Sie bei uns im Team genau richtig. Durch unsere digi­talen Lösungen aus denBerei­chen MDM, BI, Analy­tics, Big Data sowie IoT gelingt es Unter­nehmen aus Daten rele­vantes Wissen zu gene­rieren,Prozesse auf smarte Weise zu digi­ta­li­sieren und somit die Welt von Morgen mit neuen Produkten zu begeis­tern. UnserGeschäfts­be­reich New Data Solu­tions unter­stützt andere Unter­nehmen auf allen Ebenen mit modernsten Technologien. msg ist eine unab­hän­gige Unter­neh­mens­gruppe mit welt­weit mehr als . Mitar­bei­tenden. Unseren ausge­zeich­neten Ruf verdanken wir unserem ganz­heit­li­chen Leis­tungs­spek­trum aus einfalls­rei­cher stra­te­gi­scher Bera­tung und intel­li­genten, nach­haltig wert­schöp­fenden IT-​Lösungen für eine Viel­zahl von Branchen.

Das erwartet Sie bei uns

Sie beraten und unter­stützen unsere Kunden von der Konzep­tion bis hin zur Imple­men­tie­rung von Daten­lö­sungen inder AWS, Azure und GCP Cloud

Sie entwi­ckeln Datenplattform-​Lösungen mithilfe neuster Big Data-​Technologien wie Databricks und Snowflake

Sie über­nehmen schnell Verant­wor­tung und unter­stützen bei der Einar­bei­tung und Betreuung von Kollegen

In unserem fach­lich und tech­no­lo­gisch inno­va­tiven sowie agilen Arbeits­um­feld finden Sie exzel­lente Möglich­keiten zurpersön­li­chen und tech­no­lo­gi­schen Weiterentwicklung

Bei uns gehen span­nende und abwechs­lungs­reiche Consulting-​Projekte mit einer gelebten Work-​Life-Balance und einem Stun­den­konto einher

Das bringen Sie mit

Tief­grei­fende Kennt­nisse in der Konzep­tion, Entwick­lung und Imple­men­tie­rung von Daten­platt­formen mit Hilfe von Snowflake in der AWS, Azure oder GCP Cloud

Erfah­rung in der Daten­mo­del­lie­rung (z.B. Data Vault 2.0)

Erfah­rung mit ETL/ELT-​Pipelines, Data Warehouse-​ und Data Lake Technologien

Sehr gute Kennt­nisse in SQL und Python sowie Kennt­nisse in DevOps (CI/CD, Infra­st­ruc­ture as Code, Git)

Idea­ler­weise Erfah­rung mit BI-​Tools (z.B. Power BI) und Machine Learning

Erfah­rung mit den Methoden des agilen Projektmanagement

Sichere Deutsch-​ und Englisch­kennt­nisse, Team­fä­hig­keit sowie Flexi­bi­lität und Reisebereitschaft

Das ist unser Angebot

Gelebte Kultur „Mensch im Mittelpunkt“ Nach­hal­tige Projekte & Soziales Engagement Förde­rung von Diver­sität & Chancengleichheit Vertrau­ens­voller Team­spirit & Gestaltungsfreiheit Pass­ge­naue Weiter­ent­wick­lung & Mentoring Flexi­bles Arbeiten & Work-​Life Integration Corpo­rate Benefits Mobiles Arbeiten