Senior Machine Learning Engineer

Siamo alla ricerca di un/una Senior Machine Learning Engineer con esperienza, pronto/a a guidare progetti avanzati di AI e a supportare un team tecnico e i clienti in ambito AI e Machine Learning.

Responsabilità:

• Sviluppare pipeline dati per modelli statistici e analitici complessiIndustrializzare la data preparation (data cleaning, feature selection & extraction) su grandi volumi di dati


• Creare pipeline di rilascio automatico dei modelli


• Documentare rilasci e installazioni


• Effettuare code review e fornire feedback


• Stimare effort e supportare il project manager nel monitoraggio


• Partecipare attivamente a meeting di coordinamento e contribuire al processo decisionale


• Supervisionare e coordinare team fino a 5 persone, fornendo guida tecnica e supporto alla crescita professionale

Competenze:

• Linguaggi: Python, R, SQL


• Framework: TensorFlow, Keras, PyTorch, Cafe


• Database: relazionali (SQL), non relazionali (NoSQL)


• Modelli statistici e matematici


• Data Management, tecniche di stima


• Documentazione progettuale e funzionale


• Strumenti: Confluence, MS Office (Excel, PowerPoint, Word, Project)

Soft skills:

• Comunicazione efficace, problem solving, pensiero analitico


• Leadership tecnica, capacità di influenzare e pianificare


• Attitudine al lavoro in team e alla costruzione di relazioni


• Strategic thinking e learning agility

Chi siamo?

GFT Technologies SE (GFT), fondata nel 1987, è oggi rappresentata da un team globale di circa 12.000 dipendenti in Europa, Nord e Sud America e Asia. Siamo costantemente impegnati a guidare la trasformazione digitale nel settore dei servizi finanziari, forniamo consulenza alle principali istituzioni finanziarie a livello mondiale e sviluppiamo soluzioni IT su misura – dalle applicazioni bancarie e sistemi di trading fino all’implementazione e al supporto di piattaforme complete, e modernization di sistemi core banking. Il nostro innovation team, che opera a livello globale, sviluppa nuovi modelli di business, focalizzandosi su temi quali blockchain, cloud engineering, intelligenza artificiale e Internet of Things, trasversalmente in tutti i settori.