Job Description
[HYPERCONNECT AI - AI Lab]
HYPERCONNECT AI는 머신러닝 연구를 통해 실제 비즈니스 성과를 만들어내는 조직입니다. 비즈니스 문제를 ML 문제로 재정의하고, 제품의 핵심 지표를 개선하는 데 집중합니다. 외부 솔루션을 단순히 적용하는 것은 지양하고, 문제 설정부터 다시 고민하며 최선의 선택을 직접 만들어갑니다. 그 결과 HYPERCONNECT AI의 연구 성과는 실제 비즈니스 임팩트로 이어져 왔으며, 그 중 아주 일부 사례는 본사인 Match Group의 Earnings Letter를 통해되기도 했습니다. HYPERCONNECT AI에서 연구는 목적이 아니라 수단이며, 목표는 명확한 비즈니스 임팩트입니다.
HYPERCONNECT AI에서 풀고 있는 문제들의 예시는 다음과 같습니다.
⬝ 추천 모델 스케일링: LLM에서는 스케일링 법칙이 널리 받아들여지지만, 추천 모델에서는 그렇지 않습니다. 우리는 모델과 데이터 규모가 커질수록 성능도 함께 개선되는 구조를 만드는 연구를 진행합니다. LLM을 포함한 대형 모델을 다루되, 추론 등 현실적인 제약사항을 고려하여 모델을 설계합니다.
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