Tech lead

Requisitos e qualificações

- Formação:

• Graduação em áreas quantitativas (Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins).
• Mestrado ou PhD com foco em IA é um diferencial.
• Domínio de Programação e Frameworks: Fluência em Python, e experiência profunda com bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Pandas.
• Engenharia de Dados e MLOps: Experiência com ferramentas de deploy e monitoramento (como Kubernetes, Docker, MLflow ou Kubeflow) e pipelines de dados (como Airflow).
• Matemática e Estatística: Conhecimento avançado para validar a eficácia dos modelos e evitar vieses ou erros de generalização.

 Responsabilidades e atribuições:

• Tech Lead em IA e Ciência de Dados atua como a ponte estratégica entre a visão de negócios e a execução técnica de modelos complexos.
• Definição da arquitetura de sistemas de aprendizado de máquina;
• Garantir a qual...