Werkstudent (w/m/d) Adversarial Machine Learning (AML) für autonome Netzwerksicherheitssysteme

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Werkstudent (w/m/d) Adversarial Machine Learning (AML) für autonome Netzwerksicherheitssysteme am Standort Ditzingen (Ref. Nr. R0315239) #LI-HYBRID

Thales ist ein weltweit führender Anbieter von Spitzentechnologien für die Bereiche Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber Security und Digital Identity.

In Ditzingen erwarten Dich Sicherheitslösungen zur Überwachung und Absicherung von Grenzen und Grenzkontrollen, für den Schutz ziviler und militärischer Einrichtungen sowie für die taktische Kommunikation. Hier bist Du richtig, wenn Du gemeinsam mit uns taktische Funkgeräte für die vernetzte Operationsführung im militärischen Einsatz entwickeln und produzieren willst. Werde Teil des Thales-Expertenteams für Cybersecurity und Kryptographie, für Verschlüsselungskomponenten und Hardware-Security-Module sowie für elektronische Schlüsselmanagementsysteme. Wir freuen uns auf Dich!